K3 模型 Batch API 推理现已可用,价格优惠 60%
开发者现在可以使用 Batch API 来处理 K3 模型的非实时任务,成本节省 40%(标准价格的 60%),从而能够更经济地处理大规模工作负载。
模型 APIplatform.moonshot.ai14 条已发布变化
开发者现在可以使用 Batch API 来处理 K3 模型的非实时任务,成本节省 40%(标准价格的 60%),从而能够更经济地处理大规模工作负载。
所有代码示例现在默认使用新的 K3.1 Pro 模型,如果开发者想使用旧版本,需要显式指定替代模型。
文档澄清了上下文缓存对重复请求前缀自动启用(默认 TTL 为 5m),简化了计费模式说明。
K3 series 用户现在拥有更大的上下文窗口,可以在不截断的情况下处理更长的文档和对话。
platform.moonshot.ai · 另有 1 个来源报告了同一变化
从 2026 年 10 月 31 日起,K2 series 对新用户将不可用,并在 2026 年 12 月 31 日完全停用。现有用户必须迁移到较新的模型。
platform.moonshot.ai · 另有 1 个来源报告了同一变化
与 Kimi API 集成的开发者将看到 OpenAI 兼容端点和 Anthropic 兼容端点的官方命名,以及更新的产品品牌参考。
用户现已了解到 Kimi K3 可用于 Kimi Code 和 Codex 编程智能体场景,将 Kimi 自有的智能体解决方案确立为主要用例。
澄清原始计费模型(基于输入/输出使用量)特别适用于 K2 Series,将其与新的 K3 Series 缓存模型区分开来。
用户现在可以使用 K3 Series models,支持自动请求前缀缓存(5min 和 1h TTL 选项),通过以低于常规输入费率的缓存输入费率实现成本节省。
K3 model 用户通过缓存命中在重复请求上获益于较低成本,缓存写入成本透明,缓存命中仅按降低的缓存输入费率收费。
所有未签订合同的用户将以 50% 现金和 50% 代金券的方式扣除账户使用费,而不是之前的方法。当任一余额耗尽时,剩余使用费从另一种余额类型中扣除
kimi-k2.5 不再作为替代模型示例被提及。
开发者现在可以将 Kimi 与 Anthropic SDK 和 Claude Code 集成一起使用,兼容性扩展超越 OpenAI 生态。
使用 Moonshot V1 的开发者需要在 8 月 31 日前迁移到新模型,整个 V1 平台将停止支持。