other
langchain-typesafe 发布 0.0.2 版本
用户现在可以更新到包含 bug 修复和新功能的新补丁版本。
证据
+langchain-typesafe==0.0.2
LangChain
Agent 框架www.langchain.com23 条已发布变化
变化时间线
deprecationhigh
langchain-core 1.8.0 和 langchain 1.5.0 将停止支持 Python 3.10
运行 Python 3.10 的用户必须在这些版本发布前升级到 Python 3.11 或更高版本，才能继续使用 langchain。
证据
+Python 3.10 support will be dropped in langchain-core 1.8.0 and langchain 1.5.0. The current minor versions are the last to support Python 3.10. Please upgrade to Python 3.11 or later.
other
博客内容轮换 - 文章主题从支付 / Stripe 集成转变为浏览器自动化
LangChain 发布的内容重点已从支付代理功能转变为浏览器自动化功能。
证据
−Agents that can pay: building Restock with Stripe's Link and Managed Deep Agents
+Managed Deep Agents v0.10: Browser use and asynchronous subagents
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other
博客作者和发布日期发生变更
不同的内容创建者（Jess Weng 而非 Ben Tannyhill 和 Trammell Saltzgaber）在不同日期发布更新内容
证据
−Ben Tannyhill
Trammell Saltzgaber
September 24, 2026
+Jess Weng
October 23, 2026
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langchain-core 发布 1.6.12 版本，修复 content-block-start 事件的 bug
langchain-core 用户将收到补丁更新，修复 content-block-start 事件上的 extras 传播问题，提升事件处理的可靠性。
证据
+langchain-core==1.6.12
<p>Changes since langchain-core==1.6.11</p>
<p>release(core): 1.6.12 (<a class="issue-link js-issue-link" data-error-text="Failed to load title" data-id="5889784950" data-permission-text="Title is private" data-url="https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/41277" data-hovercard-type="pull_request" data-hovercard-url="/langchain-ai/langchain/pull/41277/hovercard" href="https://github.com/langchain-ai/langchain/pull/41277">#41277</a>)<br>
fix(core): propagate extras on content-block-start events (<a class="issue-link js-issue-link" data-error-text="Failed to load title" data-id="5887042080" data-permission-text="Title is private" data-url="https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/41272" data-hovercard-type="pull_request" data-hovercard-url="/langchain-ai/langchain/pull/41272/hovercard" href="https://github.com/langchain-ai/langchain/pull/41272">#41272</a>)</p>
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博客文章内容变更 - 精选文章不同
博客主页现精选一篇关于构建模型路由器的文章，而非 Credit Genie 案例研究。
证据
−Case Studies
How Credit Genie uses OpenWiki to keep codebase knowledge fresh, searchable, and automated
Kara Kadri
September 10, 2026
+LangChain
How to Build a Model Router in the Harness
Sydney Runkle
Eugene Yurtsev
October 1, 2026
deprecation
停用了 OpenAI completions API 的实时测试
OpenAI completions API 的测试已从测试套件中移除，反映了 completions endpoint 的弃用，转而支持更新的 API。
证据
+test(openai): drop retired completions live tests
api
修复了 GPT-6 在没有 model profiles 情况下的结构化输出识别
GPT-6 模型现在即使没有明确的 model profiles，也可以识别和使用其结构化输出能力。
证据
+fix(langchain): recognize GPT-6 structured output without profiles
featurehigh
LangSmith Engine v2 launched with red teaming and automated testing capabilities
LangSmith users can now perform red teaming and automated testing with the new Engine v2, enabling more comprehensive agent evaluation and security testing.
证据
+LangSmith Engine v2: Red teaming and automated testing
Ben Tannyhill
Trammell Saltzgaber
September 24, 2026
5
min
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other
langchain-openai 软件包已更新至 1.6.5 版本
用户可以更新到最新的 langchain-openai 版本，获得最新修复和功能。
证据
+langchain-openai==1.6.5
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deprecation
弃用 langchain-core 中的聊天消息历史
依赖 langchain-core 聊天消息历史功能的用户应迁移到替代方案，因为该功能正在被弃用。
证据
+chore(core): deprecate chat message history (#40711)
other
将 httpx2 依赖项从 2.10.0 更新至 2.12.0
OpenAI 库合作伙伴的内部依赖项更新，可能包含错误修复和改进
证据
+chore(deps): bump httpx2 from 2.10.0 to 2.12.0 in /libs/partners/openai
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featurehigh
引入新的 langchain.mcp 命名空间，用于将 MCP 服务器适配为 LangChain 工具
使开发者能够通过 MCPAdapter 将 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成为 LangChain 工具，支持多个服务器配置和客户端响应缓存。
证据
+Third alpha of the `1.4.0` line. This release focuses on the new `langchain.mcp` namespace for adapting MCP servers into LangChain tools.
feature
LangSmith Engine 发布，问题检测能力得到改进
LangSmith 用户现在可以使用 LangSmith Engine 改进的问题检测功能，这表明可观测性和调试能力得到了产品增强。
证据
+LangSmith
New in LangSmith Engine: >2x better issue detection
Trammell Saltzgaber
Ben Tannyhill
August 25, 2026
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feature
OpenRouter 集成现在在响应元数据中保留供应商信息
使用 OpenRouter 的多供应商路由时，用户现在可以识别哪个供应商完成了他们的请求
证据
+feat(openrouter): preserve provider in response metadata
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positioning
Blog 内容重心从代理比较转向托管代理解决方案
LangChain 正在从定位 Deep Agents 与 LangChain 作为竞争方案转向推广托管 Deep Agents 作为 LangSmith 功能，这表明了产品集成策略。
证据
−Deep Agents vs LangChain vs LangGraph
+Managed Deep Agents is now in Public Beta
featurehigh
LangSmith 推出托管 Deep Agents 公开测试版
LangChain 用户现在可以通过 LangSmith 使用托管 Deep Agents，扩展了平台的代理编排功能。
证据
+LangSmith
Managed Deep Agents is now in Public Beta
Victor Moreira
August 7, 2026
9
min
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api
修复 Anthropic 集成中的 tool_choice 保留问题
工具选择行为现在在调用者传递时被正确保留，确保了预期的工具调用模式。
证据
+fix(anthropic): preserve caller `tool_choice`
other
更新了精选博客文章，新增关于语音 agent 和生产 CX agent 的内容
博客读者看到不同的精选内容：从深度 agent 框架转向语音 agent 评估和生产 CX agent 案例研究。
证据
−How Stripe Built their Knowledge AI Platform: A Company-Wide AI Agent on Deep Agents, Live in 1 Week
Sofia Sulikowski
August 3, 2026
10
How Stripe Built their Knowledge AI Platform: A Company-Wide AI Agent on Deep Agents, Live in 1 Week
Conceptual Guide
LangSmith
Building Governed Agents: A Framework for Cost, Control, and Compliance
Martha Janicki
July 20, 2026
15
min
Partner
Proving the ROI of agentic AI in financial services
Karan Singh
David Tepper
July 17, 2026
14
min
+No items found.
How to evaluate voice agents: execution, outcomes, and experience
Caroline di Vittorio
August 4, 2026
11
No items found.
How to evaluate voice agents: execution, outcomes, and experience
Caroline di Vittorio
August 4, 2026
11
min
Conceptual Guide
Customer Experience (CX) Agents in Production: Lessons from Lyft, Vodafone, and LATAM Airlines
Jess Ou
August 4, 2026
24
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How Stripe Built Kai, its Company-Wide AI Agent, on Deep Agents
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featurehigh
新的 LangSmith LLM Gateway 功能用于生产代理的运行时控制
用户现在可以使用 LangSmith LLM Gateway 为生产代理应用运行时控制，扩展了 LangSmith 的代理管理和安全能力。
证据
+LangSmith LLM Gateway: runtime controls for production agents
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other
发布 langchain-xai 版本 1.3.0
用户现在可以升级到版本 1.3.0，该版本包含新功能、错误修复和依赖项更新。
证据
+langchain-xai==1.3.0
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api
从 XAI 集成中删除了不支持的 stop 参数
使用 XAI 模型中 stop 参数的代码需要更新，因为该参数不再受支持。
证据
+fix(xai): drop unsupported `stop` parameter (#38335)
feature
发布了关于 Apollo 的 Deep Agents 在 GTM 自动化中的实现案例研究
用户现在可以了解一个真实案例研究，展示 Apollo 如何使用 Deep Agents 重建其 AI 助手，为完整的 go-to-market 流程赋能。
证据
−No items found.
+Case Studies
How Apollo Rebuilt Its AI Assistant on Deep Agents to Power the Full GTM Loop
Sofia Sulikowski
July 21, 2026
6
min
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