2026年10月23日 pricing
模型产品从 Gemma 4、DeepSeek V4 Flash、Llama 3.3 和 MiniMax M2.7 变更为 MiniMax M3.1 Flash 用户将无法访问 Gemma 4 31B、DeepSeek V4 Flash 0731 和 Llama 3.3 70B 模型，但现在可以访问价格更低的新 MiniMax M3.1 Flash 模型。
证据 − Gemma 4 31B
$0.39
$0.97
DeepSeek V4 Flash 0731
$0.14
$0.03 (cached)
$0.28
Llama 3.3 70B
$1.04
$1.04
MiniMax M2.7
$0.30
$0.06 (cached)
$1.20
Gemma 4 31B
$0.39
$0.97
+ MiniMax M3.1 Flash
$0.15
$0.015 (cached)
$0.60
MiniMax M3.1 Flash
$0.15
$0.015 (cached)
$0.60
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2026年10月22日 other
从定价表中移除多个图像和视频生成模型 用户无法再通过 Together AI 定价方案访问 Google Imagen、Kling、Sora 和 Google Veo 模型。
证据 − Google Imagen 4.0 Fast
$0.02
-
-
Google Imagen 4.0 Preview
$0.04
-
-
Google Imagen 4.0 Ultra
$0.06
-
-
Kling 1.6 Standard
$0.19
Kling 2.1 Master
$0.92
Kling 2.1 Pro
$0.32
Kling 2.1 Standard
$0.18
Sora 2
$0.80
Google Veo 2.0
$2.50
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2026年10月14日 feature
从定价页面中移除了 Orpheus TTS 和 Cartesia Sonic-2 这些文本转语音模型不再在 Together AI 的定价页面上列出，影响了依赖这些特定模型的用户。
证据 − Orpheus TTS
$15
Cartesia Sonic-2
$65.00
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2026年10月6日 other
在价格表中添加促销 (PROMO) 标签 表示临时性或限时性价格优惠，提示促销结束后价格可能会改变。
证据 www.together.ai
2026年10月5日 feature
推出 Together Link - 在现有开发环境中运行开源模型的新功能 Together AI 推广名为 'Together Link' 的新产品，允许开发者在其现有工具和工作流中运行开源模型，有可能扩展其超越推理 API 服务的产品范围。
证据 + Introducing Together Link: Run open models inside the harness you already use →
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2026年10月1日 pricing
Tev1 4B 模型的促销期已移除，定价显示已变更 Together AI 模型的定价信息现显示特定 Tev1 4B 模型定价（$0.04），而非通用促销价格（$3.99）。这影响客户对模型成本和促销定价可用性的理解。
证据 − Promo
Promotion valid until 09/30/26
$3.99
+ Tev1 4B Experimental
$0.04
Free
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2026年9月11日 positioning
新增「开源 AI 堆栈」消息传递，强调开源能力 Together.ai 强调其对开源模型和基础设施的承诺，作为核心定位元素。
证据 − 🚀 Now serving MiniMax-M3 for efficient inference →
+ The Open Source AI Stack: models, inference, routers, harnesses & tools →
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2026年9月10日 feature high
推出可抢占的计算选项，提供 GPU 集群费率 50% 的折扣 使用 Together GPU Clusters 的开发者和组织现在可以使用具有 5 分钟 drain window 的可抢占计算以显著较低的成本运行工作负载，为成本敏感的使用场景扩展了选项。
证据 + Together GPU Clusters now supports preemptible compute: the same GPU capacity at a flat 50% of the on-demand rate, with a five-minute drain window.
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2026年9月1日 deprecation
Llama Guard 4 12B 模型已从 Together AI 定价页面移除 通过 Together AI 使用 Llama Guard 4 12B ($0.20/token) 的用户需要为内容审核/安全用例寻找替代供应商或模型。
证据 − Llama Guard 4 12B
$0.20
+ No matching models
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2026年8月31日 other
Together AI 在 DeepSWE 上发布了 GLM-5.3 vs GLM-5.3 Flash 模型的基准对比 开发者现在可以评估 GLM-5.3 及其更快 Flash 版本之间的成本性能权衡，Flash 提供 17 倍更低的成本，但 pass@1 性能下降约 5.6 分。
证据 + GLM-5.3 vs. GLM-5.3 Flash on DeepSWE: Cost, Coding, and Routing
We ran 900 DeepSWE rollouts on GLM-5.3 and GLM-5.3 Flash. Flash gives up 5.6 points of pass@1 at 17x lower cost, and only 2.6 points at pass@4.
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2026年8月31日 feature
将 GLM-5.3 模型添加到定价列表 为用户提供新的模型选项；GLM-5.2 仍可作为替代方案。
证据 − GLM-5.2
$1.40
$0.26 (cached)
$4.40
+ GLM-5.3
$1.40
$0.26 (cached)
$4.40
GLM-5.2
$1.40
$0.26 (cached)
$4.40
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2026年8月19日 other
定价页面公告已更新，突出展示 DeepSeek V4 Pro 和 GPT-5.6 Sol 对比 营销信息从 Series C 融资公告转变为模型对比焦点，表明推广策略发生转变
证据 − 💰 Announcing our Series C. Intelligence should be abundant, not expensive →
+ 🚀 DeepSeek V4 Pro 0813 vs. GPT-5.6 Sol on DeepSWE →
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2026年8月19日 feature high
新增 DeepSeek-V4 模型到定价表，替代 R1 和 V3 变体 用户现在可以访问更新的 DeepSeek-V4 模型变体（Flash 0731、Flash），定价 $6.00-$15.00，替代旧版 R1 和 V3 系列产品。
证据 − DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-0528
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3.1-Base
+ DeepSeek-V4 Flash 0731
DeepSeek-V4 Flash
$6.00
$15.00
$12.00
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2026年8月16日 pricing high
推出新款 DeepSeek V4 Pro 0813 模型，定价不同 用户现在可以访问新的 DeepSeek V4 Pro 0813 变体，输入价格更低（$1.32 vs $1.74）且输出价格更高（$3.96 vs $3.48），缓存令牌价格降低（$0.13 vs $0.20）。
证据 + DeepSeek V4 Pro 0813
$1.32
$0.13 (cached)
$3.96
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2026年8月12日 feature high
新增 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型，价格为 $2.50/$6.25 并支持缓存令牌选项 用户现可使用新的模型选项，提供标准和缓存定价等级
证据 + Qwen3.8-2.4T-A95B
$2.50
$0.50 (cached)
$6.25
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2026年8月7日 other
新的基准测试比较 DeepSeek-V4 Flash 与 GPT-5.6 Luna 的编码性能和成本效率 开发者现在可以比较不同 LLM 在编码任务中的成本效益；突出了 DeepSeek 在编码工作负载中的卓越价格性能。
证据 + DeepSeek-V4 Flash 0731 vs GPT-5.6 Luna on DeepSWE: Cost and Coding
We ran 900 DeepSWE rollouts on DeepSeek-V4 Flash and GPT-5.6 Luna. Luna leads pass@1 by 14 points; DeepSeek delivers 4.8x the solves per dollar.
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2026年8月7日 pricing
ByteDance Seedance 2.5 模型价格设定为 $0.115 为用户提供新的模型选项，使用此模型的工作负载需要考虑成本
证据 + ByteDance Seedance 2.5
$0.115
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2026年8月4日 feature
添加了 DeepSeek V4 Flash 0731 模型，支持定价和缓存 用户现在可以通过 Together AI 的平台访问 DeepSeek V4 Flash 0731 模型，输入成本为 $0.14/MTok，缓存输入成本为 $0.03/MTok，输出成本为 $0.28/MTok。
证据 + DeepSeek V4 Flash 0731
$0.14
$0.03 (cached)
$0.28
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2026年7月27日 feature
Kimi K3 模型在 Together AI 平台上可用 Together AI API 用户现在可获得新的模型选项用于推理任务。
证据 + Kimi K3
16,667
166,667
3,333
$0.05
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2026年7月27日 pricing high
Kimi K3 模型定价推出，包含输入/输出费率和缓存选项 开发者现在可以在 Together AI 平台上使用 Kimi K3 模型，输入成本为 $3.00，输出成本为 $15.00，加上输入的 $0.30 缓存选项。
证据 + Kimi K3
$3.00
$0.30 (cached)
$15.00
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2026年7月25日 other
Kimi K3 与 Claude Fable 5 性能和成本对比的新博客文章 用户现在可以在 DeepSWE benchmark 上访问 Kimi K3 和 Claude Fable 5 模型的比较分析，基于通过率和成本效率指标来帮助决策选择哪个模型。
证据 + Kimi K3 vs Claude Fable 5 on DeepSWE: Cost and Coding
We ran 452 DeepSWE rollouts on Kimi K3 and Claude Fable 5. Fable leads pass@1 by 1.4 points; Kimi K3 wins pass@4 and delivers 2.8x the solves per dollar.
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