AI Devtools Radar

第 9 期 · 2026年9月13日 · 9 月 7 日至 9 月 13 日

Cursor 上线 Projects,复核后确认 Gemini 3.7 Flash 为 GA,GLM-5.3-Flash 价格恢复原价

本期雷达监控了 32 个工具的 63 个来源,窗口内发布 25 条变化,选出 13 条,按重要性排序。比典型的 10 条多出 3 条:其中两条,Gemini 3.7 Flash 的 GA 和 Claude 管理类 API 新增的 anthropic-version 头要求,是之前几期审核时被搁置、这周才核实清楚补进来的。剩下的本身就是密集的一周,包括 Cursor 面向多月期 agent 工作的新功能、GitHub Copilot 一边加管理端控制一边弃用一个模型,以及 DeepSeek 撤回了此前已经宣布的一次模型下线计划。每条都带流水线抓到的前后对照证据,别只听我们说,展开看原文。

  1. Cursor 新出的 Projects 功能可以把跨越数月的工作(比如一整个功能或一次迁移)交给协调者 agent,由它把任务分派给成千上万个子 agent,并持续推进而不需要反复提示。这已经超出单次会话式 coding agent 的范畴,更接近一个持续运行的工程流程。

    featurehigh

    Projects 功能发布,用于通过协调 agent 管理大规模工作

    用户现在可以组织跨越数月的大型项目,支持自动任务分配给数千个子 agent 和循环工作能力,无需手动提示。这使得多 agent 在复杂任务(如功能开发、迁移和完整应用开发)上的协作成为可能。

    证据
    Aug 13, 2026 · Changelog Agents do their best work when they start in a ready environment: repos cloned, dependencies installed, and your install script already run.
    +Sep 10, 2026 · Changelog Today we're launching Projects in Cursor. Projects lets you take on larger bodies of work, such as a feature, a migration, or a full app. It maintains context over months of work, delegates tasks to thousands of subagents, and performs recurring work without being prompted.

    cursor.com

  2. Gemini 3.7 Flash 正式 GA,是 Google 主打的编码和 agent 工作模型,相比上一代 Flash 有全面提升。优惠价截止到 2026 年 12 月 31 日,值得赶在窗口关闭前和现在用的模型对比一下。

    featurehigh

    Gemini 3.7 Flash 作为正式版本发布,具有改进的软件工程和 agentic 能力

    开发者现在可以使用最新的主力模型来进行代码编写和代理工作,在多个领域都有实质性改进。通过 2026 年 12 月 31 日前提供介绍性定价。

    证据
    +Gemini 3.7 Flash generally available (GA): Released our most intelligent workhorse model yet for coding and agents: Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash): Substantial improvements across software engineering, web development, and agentic workflows, available at an introductory price through December 31, 2026.

    ai.google.dev · 另有 1 个来源报告了同一变化

  3. GLM-5.3-Flash 的上线优惠已于 9 月 9 日到期,价格恢复到每百万 token 输入 0.15 美元、缓存输入 0.03 美元、输出 0.50 美元的原价。之前按优惠价规划用量的人,现在成本翻倍。

    pricinghigh

    GLM-5.3-Flash 价格折扣结束,价格恢复至完整价目单价格

    GLM-5.3-Flash 用户现在将支付折扣价的两倍;至 2026 年 9 月 9 日为止的 50% 促销价格已结束

    证据
    $0.15 $0.075 $0.03 $0.015 $0.50 $0.25 GLM-5.3-Flash is available at a 50% discount (strikethrough prices are list prices). The promotion ends at 24:00 on September 9, 2026 (UTC+8, Singapore time).
    +$0.15 $0.03 $0.50

    docs.z.ai

  4. Mem0 的 Pi Agent Plugin v0.3.0 移除了 Dream 整理和 pin 命令,以及配套的 skill、配置、类型和导出,只保留 remember、search、forget、tour、scope 和 status。如果集成还在调用被删掉的命令,升级后会直接报错,不是优雅降级。

    apihigh

    Mem0 Pi Agent Plugin v0.3.0:移除了 Dream 合并和 pin 命令

    使用 Dream 合并、pin 命令和相关技能进行集成的开发者必须更新代码;仅保留 remember、search、forget、tour、scope 和 status 命令。

    证据
    +Removed Dream consolidation and pin commands, skills, configuration, types, and exports. The remaining commands are remember, search, forget, tour, scope, and status. Update integrations that import removed APIs or invoke removed commands.

    github.com

  5. GitHub Copilot 已于 9 月 10 日在 Chat、inline edits、agent 模式和代码补全里弃用 MAI-Code-1-Flash,建议替换为 MAI-Code-1.1-Flash。企业管理员可能需要先在模型策略里手动开启新模型,团队成员才能切换过去。

    deprecationhigh

    MAI-Code-1-Flash 模型在所有 GitHub Copilot 体验中已弃用

    GitHub Copilot Chat、内联编辑、ask 和 agent 模式以及代码补全的用户必须迁移到 MAI-Code-1.1-Flash。Copilot Enterprise 管理员需要通过模型策略启用替代模型。

    证据
    +We have deprecated MAI-Code-1-Flash across all GitHub Copilot experiences (including Copilot Chat, inline edits, ask and agent modes, and code completions) today, September 10, 2026.

    github.blog

  6. GitHub Copilot Business 和 Enterprise 管理员现在可以集中控制哪些 agent 操作(shell 命令、文件读写、网络域名)需要拦截、需要审批还是可以直接放行,在 Copilot app、CLI 和 VS Code 里保持一致。这填上了一个缺口,以前这类控制全靠每个开发者自己本地配置。

    featurehigh

    Copilot agent 操作的企业托管权限

    GitHub Copilot Business/Enterprise 管理员现在可以集中控制 agent 操作(shell 命令、文件读取/编辑、网络域),设置为阻止、需要批准或允许状态。这为 Copilot app、CLI 和 VS Code 提供细粒度的安全控制

    证据
    +If you administer GitHub Copilot Business or GitHub Copilot Enterprise, you can now centrally control which agent operations are blocked, require human approval, or can proceed without a prompt. Managed permissions cover shell commands, file reads and edits, and network domains.

    github.blog

  7. Claude Managed Agents 的权限策略新增了 auto 模式,服务端自己评估每一次 agent 或 MCP 工具调用,直接执行、拒绝或暂停等待批准,并在 agent.tool_use 和 agent.mcp_tool_use 事件里记录评估结果。权限执行从客户端移到了服务端,不用自己搭这套基础设施。

    featurehigh

    Claude Managed Agents 权限策略现在支持 'auto' 评估模式

    开发者现在可以配置权限策略以自动评估、拒绝或请求批准 agent 和 MCP 工具调用,并通过 agent.tool_use 和 agent.mcp_tool_use 事件中的新字段获取详细的评估报告。

    证据
    +Claude Managed Agents permission policies now include auto: the server evaluates each agent or MCP tool call and runs it, denies it, or pauses for your approval. agent.tool_use and agent.mcp_tool_use events report how each call was evaluated in an evaluation field alongside evaluated_permission.

    docs.claude.com

  8. Claude 的 Enterprise Admin API、Analytics API 和 Compliance API 现在每次请求都要求带 anthropic-version 头,和 Claude API 其它部分的要求一致。没带这个头的请求会开始报错,直接调用这几个接口的管理脚本或工具要提前检查,不要等它突然坏掉才发现。

    apihigh

    Claude Enterprise Admin API、Analytics API 和 Compliance API 现在需要在所有请求上包含 anthropic-version 标头

    使用 Claude Enterprise Admin API、Analytics API 或 Compliance API 的开发者现在必须在对这些端点的每个请求中包含 anthropic-version 标头,与 Claude API 其余部分的要求保持一致。

    证据
    Loading Loading Loading Loading Loading Loading Loading Loading Loading Loading Loading Loading Ask Docs
    +The guides for the Claude Enterprise endpoints of the Admin API (user management and spend limits), the Claude Enterprise Analytics API, and the Compliance API now show the anthropic-version header; send it on every request to these endpoints, as in the rest of the Claude API. See API versions. Ask Docs

    docs.claude.com

  9. DeepSeek 把模型命名统一成了 deepseek-flash(旧名字 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍然能用,都指向同一个 DeepSeek-V4.1-Flash 后端),这个模型现在也支持 1M token 的上下文窗口。另外,DeepSeek 撤回了原定 9 月 14 日下线 deepseek-v4-pro 的计划,在用户反馈后改为继续以原价提供 V4 Pro。

    apihigh

    模型命名变更:deepseek-v4-flash 重命名为 deepseek-flash

    使用 deepseek-v4-flash 的开发者应迁移到 deepseek-flash。旧名称仍可使用但映射到 V4.1-Flash 模型,按 Flash 价格计费。

    证据
    deepseek-v4-flash
    +Use deepseek-flash as the model name. The legacy names deepseek-v4-flash and deepseek-v4-flash-vision-exp are still accepted, but the corresponding models have been retired, their requests are served by the DeepSeek-V4.1-Flash model and billed at the Flash price.

    api-docs.deepseek.com

  10. OpenAI 的 Prompt Cache Diagnostics 在 Responses API 里针对 GPT-5.6 及更新模型正式 GA,可以对比某次调用和之前一次的缓存命中情况,指出缓存未命中的原因。如果调用成本很依赖缓存命中率,这下能真正排查,而不是靠猜。

    feature

    Prompt Cache Diagnostics 现已在 Responses API for GPT-5.6+ 中通用发布

    使用 Responses API 的开发者现在可以诊断和优化 prompt caching 行为,帮助识别缓存未命中和提高重用效率

    证据
    +Prompt Cache Diagnostics is now generally available in the Responses API for GPT-5.6 and later supported models. Compare cache reuse against a previous response, identify reasons for cache misses, and follow troubleshooting guidance to improve cache reuse.

    platform.openai.com · 另有 1 个来源报告了同一变化

  11. Together AI 的 GPU Clusters 现在提供抢占式算力,同样的硬件按固定五折计费,任务被打断前有五分钟排空时间。对能容忍中断的训练或批处理任务,这是实打实的降价,对必须连续运行的任务就没什么用。

    featurehigh

    Introduced preemptible compute option offering 50% discount on GPU cluster rates

    Developers and organizations using Together GPU Clusters can now run workloads at significantly lower cost using preemptible compute with a 5-minute drain window, expanding options for cost-sensitive use cases.

    证据
    +Together GPU Clusters now supports preemptible compute: the same GPU capacity at a flat 50% of the on-demand rate, with a five-minute drain window.

    www.together.ai · 另有 1 个来源报告了同一变化

  12. Neon 新出的 Claimable Neon 让 agent 在构建过程中就能直接开出数据库,之后再把认领链接交给人来完成注册,不用逼着 agent 走一遍它自己完成不了的注册和邮箱验证流程。这是专门为 agent 驱动开发设计的一小块基础设施,不是给人在控制台里点出来的。

    featurehigh

    New 'Claimable Neon' feature for agent-based development workflows

    Developers using AI agents can now provision Neon resources directly from agents and claim them later, streamlining the agent development process.

    证据
    +Claimable Neon provisioned by agents, claimed by humans. Claimable Neon is for developers building with agents. When your agent is mid build, the signup, email ...

    neon.com

  13. Claude Code 新增了 maxEffortLevel 设置,可以全局配置,也可以在 modelSettings 里按模型单独配置,用来给包括 Bedrock、Vertex 和 Foundry 在内的所有 provider 设一个效力等级上限,同时个人仍然可以选更低的档位。对要在多 provider 环境里控制成本的团队,这是一个能统一管住的上限,不用指望每个人自觉调低。

    featurehigh

    添加了 maxEffortLevel 设置以限制所有提供商(Bedrock、Vertex、Foundry)的努力级别

    用户现在可以在全局或按模型粒度强制设置最大努力级别,并可以根据需要选择更低的级别。影响管理 Claude Code 设置的组织。

    证据
    +Added `maxEffortLevel` setting (top-level or per model under `modelSettings`): caps the effort level on every provider, including Bedrock, Vertex and Foundry; users can still pick a lower level

    github.com

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